基于前馈神经网络的姓氏分类 发表于 2024-06-08 更新于 2024-07-06 分类于 Deep Learning 本文字数： 33k 阅读时长 ≈ 30 分钟 感知机简介感知机（英语：Perceptron）是Frank Rosenblatt在1957年就职于康奈尔航空实验室（Cornell Aeronautical Laboratory）时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。 Frank Rosenblatt给出了相应的感知机学习算法，常用的有感知机学习、最小二乘法和梯度下降法。譬如，感知机利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求出可将训练数据进行线性划分的分离超平面，从而求得感知机模型。 阅读全文 »
基于改进UNet算法的农业图像分割 发表于 2024-05-23 更新于 2024-07-06 分类于 Machine Learning 本文字数： 16k 阅读时长 ≈ 15 分钟 主要目标基于改进的U-Net算法实现农业遥感图像语义分割训练 实验过程基本原理图像分割是将图片根据内容分割成不同的块，它需要对每个像素点进行分类，物体的轮廓是精准勾勒的，而不是像检测那样给出边界框。按照分割目的来进行划分，图像分割可以分为以下三种： 普通分割：不关注物体是什么，只是划定不同物体之间的界限，将分属不同物体的像素区域划分开来，比如将前景和背景分开。 语义分割：在普通分割的基础上，分类出每一块区域的标签，识别出该区域的物体。 阅读全文 »
神经网络分类任务综合实验 发表于 2023-12-25 更新于 2024-07-06 分类于 Machine Learning 本文字数： 8k 阅读时长 ≈ 7 分钟 实验目的 熟悉和掌握机器学习的完整流程 熟悉和掌握神经网络的构建 实验要求 采用Python、Matlab等高级语言进行编程，推荐优先选用Python语言 代码可读性强：变量、函数、类等命名可读性强，包含必要的注释 实验原理 阅读全文 »
磁盘调度 发表于 2023-12-22 更新于 2024-07-06 分类于 Operating System 本文字数： 1.8k 阅读时长 ≈ 2 分钟 磁盘调度磁盘调度中寻道时间直接影响到数据访问的快慢，处理好磁盘寻道时间是关键 实验原理先来先服务(FCFS)基本思想：按照输入输出请求到达的顺序，逐一完成访问请求，它只考虑请求访问者的先后次序，而不考虑它们要访问的物理位置 最短寻道时间优先(SSTF)基本思想：先对最靠近当前柱面位置的请求进行服务，即先对寻找时间最短的请求进行服务。SSTF算法总是让寻找时间最短的那个请求先服务，而不管请求访问者到来的先后次序。 实验内容算法实现 阅读全文 »
聚类实验 发表于 2023-12-18 更新于 2024-07-06 分类于 Machine Learning 本文字数： 6.3k 阅读时长 ≈ 6 分钟 实验目的 熟悉和掌握k-means聚类算法 熟悉和掌握DBSCAN聚类算法 实验要求 采用Python、Matlab等高级语言进行编程，推荐优先选用Python语言 核心模型和算法需自主编程实现，不得直接调用Scikit-learn、PyTorch等成熟框架的第三方实现 代码可读性强：变量、函数、类等命名可读性强，包含必要的注释 实验原理 阅读全文 »
虚拟存储 发表于 2023-12-14 更新于 2024-07-06 分类于 Operating System 本文字数： 5k 阅读时长 ≈ 5 分钟 实验目的页面置换算法也称为页面淘汰算法，是用来选择换出页面的算法。 解决：需要调入页面时，选择内存中哪个或哪些物理页面被置换 目标：把未来不再使用的或在以后一段时间内较少使用的页面调出 实验原理先进先出算法基本思想是淘汰最先进入内存的页面，即选择在内存驻留时间最长的页面予以淘汰。实现简单。按页面调入内存的先后链结为队列，设置一个替换指针，总是指向最先进入内存的页面。缺点在与进程实际运行规律不符，性能不好。 算法流程图如下 阅读全文 »
集成学习实验 发表于 2023-12-11 更新于 2024-07-06 分类于 Machine Learning 本文字数： 5.9k 阅读时长 ≈ 5 分钟 实验目的 熟悉和掌握集成学习的基本原理 熟悉和掌握集成学习的并行策略，Bagging与随机森林解决复杂分类问题 熟悉和掌握集成学习的串行策略，Boosting与Adaboost解决复杂分类问题 了解和掌握第三方机器学习库Scikit-learn中的模型调用 实验要求 采用Python、Matlab等高级语言进行编程，推荐优先选用Python语言 本次实验可以直接调用Scikit-learn、PyTorch等成熟框架的第三方实现 阅读全文 »
避免死锁 发表于 2023-12-08 更新于 2024-07-06 分类于 Operating System 本文字数： 4k 阅读时长 ≈ 4 分钟 实验目的 理解银行家算法 掌握进程安全性检查的方法与资源分配的方法 实验原理银行家算法银行家算法最初级为银行系统设计，以确保银行在发放现金贷款时，不会发生不能满足所有客户需要的情况。在OS设计中，用它来避免死锁。 为实现银行家算法，每个新进程在进入系统时它必须申明在运行过程中，可能需要的每种资源类型的最大单元数目，其数目不应超过系统所拥有的资源总量。当某一进程请求时，系统会自动判断请求量是否小于进程最大所需，同时判断请求量是否小于当前系统资源剩余量。若两项均满足，则系统试分配资源并执行安全性检查算法。 算法流程图如下 阅读全文 »
支持向量机实验 发表于 2023-12-04 更新于 2024-07-06 分类于 Machine Learning 本文字数： 6.4k 阅读时长 ≈ 6 分钟 实验目的 熟悉和掌握支持向量机 熟悉和掌握核函数处理非线性性问题 了解和掌握第三方机器学习库Scikit-learn中的模型调用 实验要求 采用Python、Matlab等高级语言进行编程，推荐优先选用Python语言 本次实验可以直接调用Scikit-learn、PyTorch等成熟框架的第三方实现 代码可读性强：变量、函数、类等命名可读性强，包含必要的注释 实验原理 阅读全文 »
进程调度(下) 发表于 2023-12-01 更新于 2024-07-06 分类于 Operating System 本文字数： 2.6k 阅读时长 ≈ 2 分钟 实验目的 针对作业调度问题，能够分析影响作业调度性能的主要因素，通过设计最优的方案实现作业调度算法 针对不同作业的要求，选择不同的调度算法，满足不同作业，尤其短作业运行的需求 实验原理先来先服务调度算法： 阅读全文 »