神经网络实验 发表于 2023-11-27 更新于 2024-07-06 分类于 Machine Learning 本文字数： 6k 阅读时长 ≈ 5 分钟 实验目的 熟悉和掌握感知机神经网络 熟悉和掌握随机梯度下降算法 了解和掌握第三方机器学习库Scikit-learn中的模型调用 实验要求 采用Python、Matlab等高级语言进行编程，推荐优先选用Python语言 核心模型和算法需自主编程实现，不得直接调用Scikit-learn、PyTorch等成熟框架的第三方实现（除非实验内容明确指定调用） 代码可读性强：变量、函数、类等命名可读性强，包含必要的注释 实验原理 阅读全文 »
进程调度(上) 发表于 2023-11-24 更新于 2024-07-06 分类于 Operating System 本文字数： 7k 阅读时长 ≈ 6 分钟 实验目的 针对进程调度的特点，设计进程控制块PCB的数据结构 选择合适的数据结构建立进程就绪队列，实现对进程的有序组织 实现时间片轮转调度算法 实现基于优先权调度算法 实验原理 时间片轮转调度算法（round robin） 阅读全文 »
线性回归实验 发表于 2023-11-20 更新于 2024-07-06 分类于 Machine Learning 本文字数： 5.7k 阅读时长 ≈ 5 分钟 实验目的 熟悉和掌握单变量线性回归算法 熟悉和掌握批处理梯度下降算法 熟悉和掌握多变量线性回归算法 实验要求 采用Python、Matlab等高级语言进行编程，推荐优先选用Python语言 核心模型和算法需自主编程实现，不得直接调用Scikit-learn、PyTorch等成熟框架的第三方实现 代码可读性强：变量、函数、类等命名可读性强，包含必要的注释 实验原理一元线性回归模型 阅读全文 »
基于MATLAB的语音信号去噪 发表于 2023-11-15 更新于 2024-07-06 分类于 Digital Signal Processing 本文字数： 5.4k 阅读时长 ≈ 5 分钟 实验目的和要求综合应用数字信号处理的理论知识进行信号的频谱分析和滤波器设计，通过理论推导得到响应结论，利用MATLAB进行计算机仿真，加深对所学知识的理论界，融会贯通所学知识。 通过本次课程设计，掌握用MATLAB对语音信号进行分析和处理的能力，并进一步掌握MATLAB 设计数字滤波器的方法。 阅读全文 »
基于MATLAB的卷积演示系统 发表于 2023-08-28 更新于 2024-07-06 分类于 Digital Signal Processing 本文字数： 1.6k 阅读时长 ≈ 1 分钟 实验目的和要求实验目的卷积作为一种基本的信号处理方法，拥有许 多不同的变体和应用。通过选择合适的卷积算 法，我们可以更好地处理各种类型的信号数据， 从而为我们解决实际问题提供更好的支持。 通过本次课程设计，使得学生能够充分了 解卷积的相关定义、计算和定理；使得学生能 够使用GUI/app design进行图形化界面设计。 实验要求 用matlab完成线性卷积的计算过程，并绘图;使用GUI/app design设计一个线性卷积的基本演 示系统；要求两个卷积信号的参数可以自由给定；设计框图中直接包含“计算按钮” ，直接计算卷积结果 分析卷积计算结果 阅读全文 »